Durante una call di discovery (Zoom, Meet, telefono via BlackHole 2ch), l'audio locale viene catturato e trascritto in tempo reale con Whisper large-v3-turbo (MLX local). Claude Sonnet 4.7 analizza il flusso ogni 30 sec, produce alert (obiezioni da gestire, temi caldi, segnali di buy), script suggeriti (cosa dire nei prossimi 30 sec), note di follow-up. Post-call: summary + action items + scheda cliente aggiornata.
Stack: Python + BlackHole 2ch + MLX Whisper + Claude Sonnet 4.7 + UI Textual (CLI) o web dashboard. Target utente: Edo / Fabio sulle call discovery consulenza B2B.
"Quanto costa e quanto tempo serve" -- alta intenzione. Passa al pricing con anchor alto (3 tier).
"Ne ho sentite tante" = scetticismo di default. Non difenderti. Mostra dati concreti (lo stai facendo). Continua cosi'.
Menzione "posizionamento antiage" = matcha suo pain point #1 del pre-call profiling. Sfrutta.
"Carolina, il pacchetto che propongo e' in 3 livelli. Il primo lo facciamo partire a 497 EUR/mese, per 3 mesi, con uscita libera. Se nei primi 30 giorni non vedi differenza misurabile, ti rimborso. Ti riscrivo oggi con la proposta -- preferisci email o WhatsApp?"
"Il primo risultato misurabile in 3-4 settimane. Il pieno regime in 8-10. Ma funziona solo se ci parliamo ogni 15 giorni -- e' un percorso, non un prodotto."
Pain points confermati: attrazione nuove clienti (mid-high ticket), percezione prezzo vs competitor, posizionamento antiage non differenziato.
Leve aperte: competenze tecniche reali, recensioni positive staff, location servita.
Rischi: storico scettico verso agenzie (cautela sul tono), attenzione al prezzo.